So sánh 5 nền tảng xây dựng AI Agent – Nên chọn cái nào?

Việc chọn đúng nền tảng sẽ quyết định bạn xây được một AI Agent “chạy tốt” hay “chết trên bản vẽ”. Không phải cứ nền tảng phức tạp là tốt, cũng không phải công cụ no-code nào cũng đủ thông minh.

Vậy đâu là nền tảng phù hợp với bạn? Bài này sẽ giúp bạn phân tích rõ từng lựa chọn theo 5 tiêu chí quan trọng.

---

🧩 Tiêu chí so sánh

---

⚙️ 1. OpenAI Function Calling – Đơn giản, dễ hiểu, chạy được ngay

• ✅ Dễ dùng: rất phù hợp nếu bạn đã dùng OpenAI GPT API

• 🔧 Bạn define sẵn tool (ví dụ: getUserInfo, sendEmail…), model sẽ tự gọi khi cần

• 🚫 Hạn chế: Khó mở rộng nhiều tác vụ phức tạp, không có memory, không orchestrate được nhiều agent

👉 Khi nào nên dùng?
Khi bạn cần build 1 AI Agent đơn giản, làm 1-2 việc như trả lời khách hàng, tổng hợp báo cáo, hỗ trợ chatbot.

---

🧠 2. LangChain – Tùy biến mạnh, phù hợp dev

• 🔥 Rất mạnh về orchestration: hỗ trợ agent, memory, chain, tool… rất đầy đủ

• 🧩 Dùng được nhiều LLM: GPT, Claude, Mistral, LLaMA…

• 🤯 Nhưng học hơi khó, nhiều khái niệm riêng như: Chain, Tool, Router, Retriever…

👉 Khi nào nên dùng?
Khi bạn là dev hoặc team AI cần xây dựng AI Agent mạnh, có khả năng truy cập dữ liệu ngoài, multi-step reasoning, memory phức tạp.

---

👥 3. CrewAI – Làm việc nhóm cho agent

• 🧠 Mỗi agent là một “vai trò” có khả năng và hành vi riêng

• 📡 Có agent chính (Coordinator) điều phối các agent phụ làm việc

• 📦 Hữu ích khi bạn chia nhiều task: Agent “trợ lý”, Agent “kiểm tra”, Agent “viết báo cáo”

👉 Khi nào nên dùng?
Khi bạn cần nhiều AI Agent phối hợp để hoàn thành một task phức tạp, như xây pipeline xử lý dữ liệu, audit, nghiên cứu…

---

🔄 4. AutoGen (Microsoft) – Agent nói chuyện như người thật

• 💬 Thiết kế dựa trên đối thoại giữa các agent, giống như teamwork giữa con người

• 📋 Kịch bản có thể viết rõ ràng: ai hỏi gì, ai trả lời gì

• 🎯 Tối ưu cho use case có review, kiểm duyệt, điều phối logic nhiều bước

👉 Khi nào nên dùng?
Khi bạn cần build AI Agent có “cuộc trò chuyện nội bộ”, ví dụ:

• Một agent viết nội dung

• Một agent kiểm tra lỗi

• Một agent tổng hợp lại để gửi khách

---

🔧 5. n8n + AI (GPT/Claude) – No-code, kéo thả cho automation

• 🤖 Không cần code, kéo thả là có workflow

• 🔌 Dễ tích hợp API, email, Google Sheets, CRM, Slack…

• 🤝 Dùng GPT để xử lý logic: phân loại, trích xuất, tạo phản hồi, điều hướng

👉 Khi nào nên dùng?
Khi bạn là marketer, quản lý, dân vận hành – muốn dùng AI Agent để tự động hóa việc lặp đi lặp lại: đọc email, xử lý form, gửi báo cáo, hỗ trợ khách.

---

🧭 Tổng kết: Nền tảng nào cho bạn?